ذكاء اصطناعي يحرّك رقمًا، لا عرضًا تقديميًّا.

كيف نتعامل مع هذا العمل.

الخلل في مشاريع الذكاء الاصطناعي ليس أن النموذج رديء، بل أن عرضًا تجريبيًّا يُبنى فيُعجَب الجميع ثم لا يتغيّر شيء — لأن أحدًا لم يتّفق مسبقًا على الرقم الذي يُفترض أن يتحرّك، ولا سبيل لمعرفة إن كان الأداء قد ساء الثلاثاء الماضي.

لذلك نبدأ من المؤشر: الاحتفاظ، أو التحويل، أو كلفة التشغيل، أو حِمل الدعم. ثم نبني أصغر ميزة يمكن أن تحرّكه، داخل منتجك القائم لا بجانبه، ونسلّم معها منظومة تقييم يصبح بها التراجع مرئيًّا لا إشاعة.

والعربية هنا أهم مما يتوقّع كثيرون. فجودة الاسترجاع والتقطيع اللغوي ومستوى الأسلوب تختلف كلها بالعربية، ومسار مضبوط على الإنجليزية وحدها سيضعف صامتًا أمام نصف مستخدميك. ونحن نختبر الاثنتين.

ما يُسأل عنه قبل التعاقد.